网页标题: NVIDIA RTX PRO AI 工作站解决方案 | NVIDIA

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**NVIDIA RTX PRO AI 解决方案**

# 极致性能和可扩展性

借助无与伦比的计算能力释放创造力。

[探索解决方案](#technology)

[面向开发者](https://resources.nvidia.com/en-us-nim/mission-nimpossible)   |   [面向数据科学家](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/ai-workstation-data-science?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=solution-brief)   |   [面向企业专业人士](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/proviz-ai-workstatio-inference?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=solution-brief)

### 概览

## 借助 NVIDIA RTX PRO AI 解决方案推动创新

体验按需 AI 加速的强大功能，实现实时渲染、快速原型设计和无缝协作。 无论您是在工作室中制作令人惊叹的视觉效果，在研究实验室中突破科学边界，还是在企业中构建新一代应用，NVIDIA RTX PRO™ AI 解决方案的强大计算能力和可扩展性都可助您将复杂的问题转变为突破性结果。

### GPU 显存对 AI 性能至关重要

了解 GPU 显存在本地 AI 工作流中的关键作用。 解释了参数和精度等关键概念，为优化 AI 模型提供坚实基础。

[阅读博客](https://developer.nvidia.cn/zh-cn/blog/gpu-memory-essentials-for-ai-performance/)

### 借助生成式 AI 实现制造业产品设计工作流转型

了解生成式 AI 如何转变制造业产品设计。 从快速概念探索到设计迭代和优化，NVIDIA RTX AI 工作站可加速设计和仿真任务。

[阅读博客](https://developer.nvidia.cn/zh-cn/blog/transforming-product-design-workflows-in-manufacturing-with-generative-ai/)

### 优势

## 了解 RTX PRO 支持的 AI 的优势

借助 NVIDIA RTX PRO AI 解决方案扩展计算资源并控制成本。系统采用最新 NVIDIA RTX PRO GPU、超快 NVIDIA® ConnectX® 网络和最新一代 CPU，以及 [NVIDIA AI Enterprise](https://www.nvidia.cn/data-center/products/ai-enterprise/) 软件，是计算和数据密集型 AI 工作流程的理想平台。

### 增强数据中心计算

使用配备最新 RTX PRO GPU 的台式电脑和笔记本电脑释放数据中心计算资源。

### 降低总拥有成本

借助台式电脑计算资源减少云计算支出，并最大限度地减少数据安全问题。

### 本地开发和部署

开发 AI 模型、构建 AI 增强应用，并在本地服务大语言模型 (LLM)。

### 跨企业扩展

使用相同的 NVIDIA 加速 AI 软件栈轻松向数据中心或云端扩展。

### 技术

## 了解我们的 AI 解决方案

硬件

### RTX PRO GPU

* 为视觉计算和 AI 工作负载提供卓越的本地计算能力
* 基于 NVIDIA 突破性的 Blackwell架构，可实现 AI 模型的本地开发和推理。
* 借助 AI 增强应用、实时光线追踪和神经图形技术提高生产力，从而加速创意工作流

[详细了解 RTX PRO GPU](https://www.nvidia.cn/design-visualization/rtx/)

软件

### NVIDIA AI Workbench

* 用于在不同 GPU 系统上创建、定制和协作 AI 工作负载和应用的单一窗口
* 与流行的代码存储库和开发环境集成，实现跨 GPU 系统的灵活统一的工作流程
* 在 RTX PRO GPU 上快速启动开发的预构建示例项目

[详细了解 AI Workbench](https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/solutions/data-science/workbench/)

软件

### RTX 虚拟工作站

* 启用 VDI 以促进对 GPU 加速 AI 开发的远程访问
* 灵活地将单个 GPU 划分到多个 VM 之间共享，或随着 AI 项目规模扩大，将多个 GPU 分配给单个 VM
* 提高安全性，在数据中心中集中化数据和 AI 模型

[详细了解 RTX vWS](https://www.nvidia.cn/design-visualization/virtual-workstation/)

软件

### RAPIDS

* 供数据科学家在 GPU 上加速数据处理和机器学习工作流的套件
* 基于 CUDA® 基元构建，并利用高带宽 GPU 显存来提高性能
* 为 pandas、Polars、NetworkX 等提供零代码更改加速

[详细了解 RAPIDS](https://developer.nvidia.cn/rapids?ncid=no-ncid)

软件

### NVIDIA NIM 微服务

* 易于使用的容器化服务，用于在 RTX GPU 上部署 AI 模型
* 包括行业标准 API，可将 AI 功能简单集成到应用中
* 使用稳定、安全的 API 运行业务应用，并获得企业级支持

[详细了解 NIM](https://www.nvidia.cn/ai/?ncid=no-ncid#referrer=ai-subdomain)

软件

### NVIDIA Blueprint

* 为特定用例定制的预配置 AI 参考工作流
* 包括示例应用、AI 智能体、参考代码和部署说明，以加速 AI 应用开发

[详细了解 Blueprint](https://www.nvidia.cn/ai-data-science/ai-workflows/?ncid=no-ncid)

软件

### NVIDIA AI Enterprise

* 用于开发和部署生产级 AI 解决方案的云原生平台
* 通过企业级安全和支持提供优化性能
* 包括 NVIDIA NIM™ 微服务、预训练模型和 AI 框架

[详细了解 NVIDIA AI Enterprise](https://www.nvidia.cn/data-center/products/ai-enterprise/)

硬件

### DGX Spark

* 紧凑的个人 AI 超级计算机，从台式电脑提供高性能 AI 功能
* 借助 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，可容纳多达 2000 亿个参数的生成式 AI 模型
* 使用 NVIDIA AI 软件栈预配置，用于原型设计、微调和部署大型 AI 模型

[详细了解 DGX Spark](https://www.nvidia.cn/products/workstations/dgx-spark/)

硬件

### DGX Station 工作站

* 专为需要一流台式电脑 AI 开发平台团队而打造
* 由 NVIDIA GB300 超级芯片和 NVIDIA DGX 操作系统提供支持，可在台式电脑上开发和运行 AI 训练和推理工作负载
* 用于处理大规模数据集的大规模一致显存池

[详细了解 DGX 工作站](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/)

### 用例

## 如何使用 RTX PRO AI 解决方案

了解 RTX PRO AI 解决方案如何支持用例，并通过精选示例快速启动 AI 开发。

1. AI 开发
2. AI 推理
3. 边缘 AI

## AI 开发

借助无与伦比的本地计算能力实现 AI 开发转型。 借助高达 14.2 petaFLOPS 的 AI 计算和 384 GB 的 GPU 显存，以及 NVIDIA AI Enterprise，您可以直接在台式电脑上训练、微调和运行复杂 AI 模型。

通过本地工作，解锁快速实验、提高数据安全性，并提高生产力。 轻松构建和部署基于检索增强生成 (RAG) 的聊天机器人，用于智能客户支持、用于虚拟协助的逼真数字人，以及用于创建动态内容的 AI 驱动视频生成工具。 并将项目从台式电脑无缝扩展到数据中心或云端，以满足不断变化的 AI 开发需求。

[详细了解 AI 开发](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/proviz-ai-workstation?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=solution-brief)

## AI 推理

借助 RTX PRO AI 解决方案实现生产力和创造力转型。 RTX PRO GPU 可提供高达 14.2 petaflops 的 AI 计算能力并支持超过 100 个 AI 应用程序，为桌面带来数据中心级性能，实现快速计算、实时洞察和无缝多任务处理。

多 GPU 系统还可以通过高效处理小型团队或小组的推理需求来增强数据中心或云资源，从而实现本地 AI 模型部署和更快迭代。

[详细了解 AI 推理](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/proviz-ai-workstatio-inference?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=solution-brief)

## 边缘 AI

借助 RTX PRO AI 解决方案在边缘端实现复杂 AI 模型的实时处理。通过本地处理 AI 模型，这些强大的边缘解决方案可确保缩短响应时间、提高数据安全性和新的本地 AI 功能。

在医疗健康领域，RTX PRO GPU 可对医疗图像进行实时分析，以实现快速诊断。制造现场利用这些工作站进行高级计算机视觉，增强质量控制和预测性维护。 RTX PRO AI 解决方案还推动个性化购物体验、自动驾驶汽车和能源网优化方面的进步，从而扩展各个行业的现场 AI 功能。

[详细了解边缘 AI](https://www.nvidia.cn/edge-computing/)

### 资源

## 最新 RTX PRO AI 解决方案资源

1. 博客
2. 培训
3. 视频

### 近期博客

[查看所有技术博客](https://developer.nvidia.com/blog/tag/workstation/)
[查看所有主题新闻](https://blogs.nvidia.cn/blog/category/pro-graphics/workstation/)

加载更多

### 探索生成式 AI 和 LLM 的学习路径

通过我们全面的学习路径提升您在生成式 AI 和大语言模型方面的技术能力。

[立即探索](https://www.nvidia.cn/training/learning-path/generative-ai-llm/)

### 加速数据科学基础

了解如何使用 GPU 驱动工具和库来加速数据处理、分析和机器学习工作流，从而提高生产力和洞察力。

[立即申请](https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+C-DS-02+V2)

### 使用 NVIDIA AI Workbench 设置和扩展自定义 AI 工作负载

在本地构建和测试 AI 项目，轻松扩展到数据中心或云端，从概念到生产加速 AI 工作流。

[参加培训](https://www.nvidia.com/en-us/launchpad/data-science/ai-workbench/)

### 借助 RAPIDS cuDF 将 Pandas 加速近 150 倍

处理海量数据集以支持机器学习模型，从而实现更准确的预测。RTX 驱动 AI 工作站可将此工作流加速到 150 倍，从而更快地提供洞察力并推动创新。

[观看视频](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/accelerate-pandas-by-nearly-150x?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=video)

### 使用 NVIDIA AI Workbench 创建 RAG 聊天机器人

了解如何在这个分步视频中创建 RAG 聊天机器人。 借助[NVIDIA AI Workbench](https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/solutions/data-science/workbench/)，一个统一直观的开发人员工具包，您可以在 NVIDIA RTX PRO AI 工作站上轻松创建、测试和定制预训练的 AI 模型。

[观看演示](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/watch-99?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=demo)

### 在 5 分钟内构建简单的 AI 智能体

借助[NVIDIA NIM](https://www.nvidia.cn/ai/#referrer=ai-subdomain)实现内容创作和数字插图的提升，这是一套易于使用的微服务，用于安全、可靠 AI 部署。 NIM 可确保跨云端、数据中心和工作站的无缝和高效 AI 推理。

[观看视频](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/mg0kwpmUhPU.mp4)

[查看全部视频](https://resources.nvidia.com/l/en-us-ai-workstations?ncid=no-ncid&contentType=video)

### 采用企业

## 我们的合作伙伴

1. OEM
2. NVIDIA 合作伙伴网络

[查看所有合作伙伴](https://www.nvidia.cn/design-visualization/where-to-buy/)

### 面向人群

## 为您找到最佳解决方案

面向开发者

### 全栈生态系统

借助 RTX PRO GPU和优化 AI 软件实现无缝开发和部署。

[了解详情](https://resources.nvidia.com/en-us-nim/mission-nimpossible)

面向数据科学家和研究人员

### 安全的本地数据处理

借助 RTX PRO GPU 和 [RAPIDS](https://developer.nvidia.cn/rapids) 库，更快获得洞察和模型开发，加速数据科学工作流。

[了解详情](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/ai-workstation-data-science?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=solution-brief)

面向企业专业人员

### 跨 AI 赋能应用加速工作流

从边缘推理到台式电脑应用，凭借 100 多个 AI 加速应用的最快性能，提高生产力。

[了解详情](https://resources.nvidia.com/en-us-ai-workstations/proviz-ai-workstatio-inference?lx=xXJGcc&ncid=no-ncid&contentType=solution-brief)

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