网页标题: 数据中心解决方案：AI 工厂 | NVIDIA 网页链接: https://www.nvidia.cn/solutions/ai-factories/ 数据中心解决方案 # AI 工厂 加速和部署专为 AI 工厂构建的全栈 AI 基础设施。 [探索资源](https://www.nvidia.cn/data-center/resources/) 概览 ## 面向 AI 推理时代的 AI 工厂 [AI 扩展规律](https://blogs.nvidia.cn/blog/ai-scaling-laws/)正在推动计算需求的大幅增长，这对于 AI 模型创建和部署（从数据摄取到训练、微调和大批量[推理](https://www.nvidia.cn/glossary/ai-inference/)）都至关重要。[AI 工厂](https://www.nvidia.cn/glossary/ai-factory/)专为满足这一需求而生。与传统数据中心不同，AI 工厂专为大规模制造智能而设计，并且借助专门的 AI 基础设施，支持 AI 工作负载的大量计算需求。这些工厂在 AI 推理、[代理式 AI](https://blogs.nvidia.cn/blog/what-is-agentic-ai/) 和[物理 AI](https://www.nvidia.cn/glossary/generative-physical-ai/) 方面均表现出色，有助于各行各业更快、更准确地进行决策。 借助 NVIDIA 的端到端加速计算平台，AI 工厂得到了优化，能够以峰值[能效](https://www.nvidia.cn/glossary/energy-efficiency/)生成 [AI token](https://blogs.nvidia.com/blog/ai-tokens-explained/)，帮助企业部署安全的、面向未来的 AI，并提高投资回报率。 ### AI 工厂正在重新定义数据中心，开启 AI 新时代 NVIDIA 及其生态系统合作伙伴正在为 AI 推理时代构建大规模 AI 工厂，而每家企业都将需要一个这样的工厂。 [阅读博客](https://blogs.nvidia.cn/blog/ai-factory/) ### NVFP4 训练兼顾 16 位精度与基于 4 位精度的速度和效率 NVFP4 的 4 位预训练首次大规模实现了突破性的效率提升，不仅降低了内存占用和耗时，同时还提升了精度和 AI 工厂吞吐量。 [阅读博客](https://developer.nvidia.cn/zh-cn/blog/nvfp4-trains-with-precision-of-16-bit-and-speed-and-efficiency-of-4-bit/) 优势 ## 构建、部署和连接 AI 工厂 借助 NVIDIA 的 AI 工厂，点燃您的竞争优势，大规模制造数字智能。体验前所未有的效率，加速 AI 推理，并为未来的创新做好准备。 ### 加快价值实现 NVIDIA 的 AI 工厂提供预设计的机架级设计、安全 AI 和集成软件堆栈，作为可组合的、即日可用的构建模块，从而加速实现大规模智能。 ### 提高每个 Token 的性能和能效 NVIDIA 的加速计算通过优化 AI 性能，同时大幅提高 AI 工厂和应用的[能效](https://www.nvidia.cn/data-center/sustainable-computing/)，每瓦特生成更多的 Token。 ### 集成合作伙伴生态系统 [NVIDIA 与我们的合作伙伴在全球范围内](https://www.nvidia.cn/data-center/products/certified-systems/)利用基于 NVIDIA 加速计算和推理架构的集成式全栈解决方案，在本地和云端提供即用型 AI 工厂。 ### 可扩展的 AI 部署 AI 工厂专为战略增长而构建，推动可扩展的智能制造，而模块化升级可最大限度提高 AI 投资和长期回报。 基础设施 ## 借助 NVIDIA 轻松构建和部署 AI 工厂 [使用 NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计](https://www.nvidia.cn/solutions/ai-factories/validated-design/)来大规模构建 AI 工厂，该设计为在 NVIDIA Blackwell 架构上部署代理式 AI、物理 AI 和高性能计算工作负载提供指导，并提供 [NVIDIA 企业参考架构](https://www.nvidia.com/en-us/technologies/enterprise-reference-architecture/)的推荐配置。 [了解详情](https://www.nvidia.cn/solutions/ai-factories/validated-design/) 产品 ## 推动 AI 工厂实现可扩展的智能 NVIDIA 提供用于端到端优化的全栈 AI 基础设施，确保大规模部署 AI 时实现最高的效率、可扩展性和成本效益。 ### 适用于企业 AI 工作负载的 NVIDIA RTX PRO 服务器 * 将 Blackwell 架构的性能和能效引入每个企业数据中心。 * NVIDIA Blackwell 支持的 GPU，适用于企业 AI 和视觉计算的通用数据中心平台。 * 提供突破性加速，为各种企业工作负载提供 5 倍的性能提升。 ### 出色的云端 NVIDIA AI 平台 * NVIDIA DGX™ Cloud 是一个统一的 AI 平台，提供软件、服务和专业知识，适用于不断发展的 AI 工作负载。 * 该技术为领先的云提供商提供优化的 NVIDIA AI 基础设施。 * DGX Cloud 是您的云端 AI 工厂，针对每项 AI 工作负载进行了优化。 [探索 DGX Cloud](https://www.nvidia.cn/data-center/dgx-cloud/) ### NVIDIA Blackwell 为一切加速 * NVIDIA Blackwell 体系架构为新一代 AI 工厂赋能，开启 AI 推理时代。 * NVIDIA Blackwell 具有卓越的性能、效率和规模，开启了生成式 AI 新篇章。 * NVIDIA GB300 NVL72 重新定义了 AI 推理性能，将 AI 工厂输出实现 50 倍飞跃。 [探索 NVIDIA Blackwell](https://www.nvidia.cn/data-center/technologies/blackwell-architecture/) 解决方案 ## 全栈 AI 工厂解决方案 利用全栈解决方案，在 AI 工作负载中实现更出色的性能、安全性和效率。 ### 更快、更准确的 AI 推理 * 实现颠覆性的大规模 AI 性能。 * 利用全球最大的 AI 推理平台，实现性能与价值的完美结合。 * 在应用程序、AI 框架、模型架构和平台之间实现标准化地部署模型。 [探索 AI 推理解决方案](https://www.nvidia.cn/solutions/ai/inference/) ### 通过高带宽网络扩展 AI * 借助 NVIDIA 网络建设的超低延迟和高带宽，最大限度提高 AI 训练和推理性能。 * 通过协同设计的 GPU、SuperNIC 和数据处理单元 (DPU)，确保高效且可扩展的 AI 基础设施。 * 借助智能拥塞管理和自适应路由功能，最大限度提升多节点、多 GPU AI 性能。 [探索网络解决方案](https://www.nvidia.cn/networking/) ### 加速 AI 的大规模化开发和部署 * 探索企业就绪、性能优化的模型目录，实现高效推理。 * 通过功能强大的即用型模型训练、评估、AI 护栏以及检索增强生成 (RAG) 工具加速部署。 * 利用参考工作流构建可在任何地方运行的代理式 AI 系统，并利用经过全栈验证的设计，构建本地 AI 工厂。 [探索 NVIDIA AI Enterprise](https://www.nvidia.cn/data-center/products/ai-enterprise/) 资源 ## 阅读 AI 工厂相关新闻 1. 新增内容 2. 会议 3. 视频 [查看所有博客](https://blogs.nvidia.cn/blog/tag/ai-factory/) [查看所有会议](https://www.nvidia.cn/on-demand/playlist/playList-5211f996-e18b-49ec-b711-d01a01be924d/) ### 面向新工业革命的 AI 工厂 了解如何利用 NVIDIA 技术构建 AI 工厂，为加速计算和实时生成式 AI 新时代提供支持。 [立即观看](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/0JxowHz0JsM.mp4) ### 利用数字孪生构建千兆瓦级 AI 工厂 了解适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 如何推动数据中心的设计和优化，确保 AI 工厂适应未来需求。 [立即观看](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/TRc0z_qcze0.mp4) ### AI 工厂 了解 AI 工厂如何生成 token 来助力构建充满无限可能的未来——由人类的智慧和 NVIDIA 加速推进。 [立即观看](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/K6t4tusFZ5c.mp4) [观看所有视频](https://space.bilibili.com/1320140761) ## 后续步骤 ### 准备好开始了吗？ 探索可实现快速且可扩展的 AI 工厂部署的推理架构。 [探索](https://www.nvidia.cn/solutions/ai-factories/validated-design) ### 购买渠道 探索产品和解决方案，帮助您开始针对 AI 工厂扩展 AI 基础设施，从而加快物理和代理式 AI 工作负载的价值实现。 [联系我们](https://www.nvidia.cn/data-center/where-to-buy/)