NVIDIA Vera CPU

CPU für das Zeitalter der KI.

Überblick
Anwendungsbeispiele
Merkmale
Vera-Architektur
Erste Schritte

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Überblick

Speziell für agentische KI entwickelt

NVIDIA Vera wurde für bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning, RL) und agentische KI entwickelt und unterstützt Code, Tools und Daten-Workflows, die über das Modell hinaus arbeiten. Als Host-CPU in beschleunigten Systemen lässt sich Vera nahtlos mit NVIDIA-GPUs kombinieren, um Datenbewegungen zu steuern, Speicher zu verwalten und die Systemsteuerung zu orchestrieren, damit KI-Pipelines mit voller Geschwindigkeit laufen. Mit leistungsstarken, energieeffizienten Kernen und einer enormen LPDDR5X-Speicherbandbreite ermöglicht Vera eine bis zu 50 % schnellere Ausführung von Softwareumgebungen mit doppelter Effizienz im Vergleich zu herkömmlicher CPU-Infrastruktur, wodurch agentische KI in großem Maßstab ermöglicht wird.

NVIDIA führt die Vera CPU ein, die speziell für agentische KI entwickelt wurde

Die NVIDIA Vera CPU bietet höchste Leistung und Energieeffizienz für Datenverarbeitung, KI-Training und agentische Inferenz in großem Maßstab.

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Innerhalb der NVIDIA Rubin-Plattform: Sechs neue Chips, ein KI-Supercomputer

NVIDIA Vera Rubin wurde durch ein extremes Codesign entwickelt. Es behandelt das Rechenzentrum, nicht den Chip, als Recheneinheit und schafft so eine neue Grundlage für die effiziente, sichere und vorhersehbare Produktion von Intelligenz im großen Maßstab.

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NVIDIA Vera CPU Rack

Das NVIDIA Vera CPU-Rack unterstützt bestärkendes Lernen und agentische KI im Maßstab einer KI-Fabrik. Es basiert auf NVIDIA MGX™ und integriert bis zu 256 Vera CPUs, um über 22.500 gleichzeitige Umgebungen auszuführen.

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Anwendungsbeispiele

Rechenzentren der nächsten Generation

KI-Fabriken

NVIDIA Vera bietet Effizienz auf Systemebene für KI-Fabriken und dient sowohl als Host-CPU in NVIDIA Vera Rubin NVL72- als auch in HGX™ Rubin NVL8-Plattformen. Vera versorgt GPUs für groß angelegte KI und dient als Rechenrückgrat für die Aufgaben, die den Betrieb der Fabrik aufrechterhalten, darunter agentische Verarbeitung, Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL), Key-Value-Cache-Management (KV) und Orchestrierung. Mit hoher Single-Thread-Leistung, enormer Speicherbandbreite und einem Single-Compute-Die-Design, das Latenz zwischen Chiplets vermeidet, liefert Vera vorhersehbare Leistung und sorgt gleichzeitig für eine vollständige Auslastung der GPUs in beschleunigten KI- und HPC-Systemen.

Kernrechen-Plattformen

Für RL und agentische KI bietet NVIDIA Vera führende Leistung pro Kern und eine enorme Speicherbandbreite, um Tausende von parallelen Softwareumgebungen zu unterstützen. Vera wurde für steuerungsintensive, latenzempfindliche Workloads entwickelt und ermöglicht schnelle Evaluierungszyklen in einem Drittel weniger Zeit im Vergleich zu Volllast. Vera wird außerdem als leistungsstarke eigenständige CPU-Plattform für Hyperscale-Cloud-, Analyse-, Datenspeicher-, Unternehmens- und HPC-Workloads eingesetzt und bietet führende Leistung und Energieeffizienz in datenintensiven und Echtzeit-Anwendungen.

Merkmale

Entdecken Sie die technologischen Durchbrüche

Die Vera CPU wurde für die Anforderungen von RL und agentischer KI entwickelt und kombiniert leistungsstarke, speziell für NVIDIA entwickelte Olympus-Kerne, effizienten LPDDR5X-Speicher, NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF) mit geringer Latenz, NVIDIA NVLink™ Chip-to-Chip (C2C)-Konnektivität, Unterstützung für vollständiges Confidential Computing und vollständige Arm®-Kompatibilität. Die monolithische Rechenarchitektur von Vera hält Softwareumgebungen reaktionsfähig und Daten im Fluss, wodurch Durchsatz, Energieeffizienz und GPU-Auslastung über KI-, Analyse- und HPC-Workloads hinweg maximiert werden.

Von NVIDIA entwickelte Olympus-Kerne mit Spatial Multithreading

Die NVIDIA Vera CPU verfügt über 88 Olympus-Kerne und bietet die doppelte Leistung ihres Vorgängers mit branchenführender Energieeffizienz und vollständiger Armv9.2-Kompatibilität. Sie ist die erste CPU, die FP8-Präzision unterstützt. Die Olympus-Kerne wurden für RL und agentische KI entwickelt und bieten die führende Single-Thread-Leistung, die für die Ausführung steuerungsintensiver Softwareumgebungen in großem Maßstab erforderlich ist. Jeder Kern unterstützt NVIDIA Spatial Multithreading, eine neue Art von Multi-Threading, die 176 Threads insgesamt ermöglicht, indem die Ressourcen jedes Kerns physisch partitioniert werden, anstatt sie zeitlich aufzuteilen, sodass das System Leistung oder Dichte zur Laufzeit optimieren kann.

Energieeffizientes Speichersubsystem mit mehr Bandbreite und Kapazität

Die NVIDIA Vera CPU bietet bis zu 1,2 Terabyte pro Sekunde (TB/s) Speicherbandbreite – doppelt so viel Bandbreite bei halb so viel Energie im Vergleich zu herkömmlichen CPUs. Diese enorme Bandbreite hält Tausende von parallelen Softwareumgebungen reaktionsschnell und ermöglicht schnellere Iterationen für bestärkendes Lernen, eine effiziente Verwaltung des KV-Caches und datenintensive agentische Workflows. Mit Unterstützung für bis zu 1,5 TB Speicher – das Dreifache der Vorgängergeneration – bietet Vera die Kapazität und Effizienz, die für KI-Fabriken der nächsten Generation sowie speicherintensive Analyse- und HPC-Workloads erforderlich sind.

Maximierte Leistung mit NVIDIA SCF der zweiten Generation

Moderne CPU-Workloads erfordern schnelle und vorhersehbare Datenbewegungen bei voller Last. Die zweite Generation von NVIDIA SCF – ein On-Chip-Netzwerk mit 3,4 TB/s Bisektionsbandbreite und einem einheitlichen Cache – skaliert alle 88 Kerne über einen einzigen Compute-Die und bietet konsistenten Zugriff mit hoher Bandbreite auf Rechenleistung und Speicher. Durch die enge Integration der Rechenleistung und die Vermeidung von Kommunikationsprozessen zwischen den Chiplets gewährleistet SCF eine konsistente Latenz und einen gleichbleibenden Durchsatz, wenn alle Kerne vollständig ausgelastet sind. So wird eine stabile, vorhersehbare Leistung im Maßstab einer KI-Fabrik gewährleistet.

Nahtloser Datenaustausch mit NVIDIA NVLink-C2C der zweiten Generation

NVIDIA NVLink-C2C bietet eine kohärente Bandbreite von 1,8 TB/s und ermöglicht so eine nahtlose Datenfreigabe zwischen Prozessoren. In Kombination mit NVIDIA Rubin-GPUs bildet es ein einheitliches Speichersystem, das es der CPU und der GPU ermöglicht, bei komplexen KI- und HPC-Workloads, großen Datensätzen und der KV-Cache-Entlastung zusammenzuarbeiten und gleichzeitig eine sichere, hardware-erzwungene Isolation für sensible Daten und Code zu unterstützen. NVLink-C2C reduziert außerdem Engpässe bei der Datenübertragung und vereinfacht die Optimierung in Dual-Socket-NVIDIA Vera-CPU-Systemen.

NVIDIA Vera Rubin NVL72

NVIDIA Vera Rubin NVL72 vereint bahnbrechende Technologien von NVIDIA: 72 Rubin-GPUs, 36 Vera-CPUs, ConnectX®-9 SuperNICs und BlueField®-4 DPUs. Es skaliert die Intelligenz in einer Rack-Skala-Plattform mit dem NVLink 6 Switch und skaliert nach außen mit NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand und Spectrum-X™ Ethernet, um die industrielle KI-Revolution voranzutreiben.

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